杜塞汉朔科技AI技术支持工程师-校招全职

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BASE：杜塞尔多夫职位概览

面向欧洲与澳洲的AI技术支持工程师（AIoT交付），负责智能购物车、AI相机、机器人等产品的交付与技术支持。核心工作包括模型训练平台使用、数据标注验收、第三方数据公司沟通、现场/远程演示与客户需求收集，确保项目从试点到量产稳定落地。

l  面向校招和校招，校招可从实习开始。

l  能够接受欧洲各国/澳洲出差。

主要职责

l   客户交付与现场支持 负责门店/仓库/试点环境的设备部署、调试与联调（智能购物车、AI相机、机器人）。

¡进行现场/远程Demo演示与POC验证，输出测试报告与改进建议。

l   AI模型与数据闭环 使用公司平台进行数据导入、训练/微调、评测与版本管理，完成小样本/增量数据的模型更新。

¡与第三方数据公司对接采集与标注任务，制定标注规范，验收标注质量（一致性、覆盖度、合规）。

l   需求沟通与方案落地与客户技术/运营团队沟通业务需求，梳理场景与指标（准确率、延迟、稳定性、SLA），转化为交付方案。

¡将现场问题回传至内部团队（算法/平台/硬件），推动缺陷闭环与版本迭代。

任职资格

l   教育与背景 计算机、电子工程、自动化、数据科学等相关专业，本科及以上；有AIoT或计算机视觉项目经验。

l   技术能力 具备基础的机器学习/计算机视觉知识，理解数据集划分、评测指标（mAP、F1、FPS、延迟）与模型版本管理。

¡熟悉模型训练平台或MLOps工具（如 MLFlow/Kubeflow/Weights & Biases 等）之一，能完成数据导入、训练、评测与发布。

¡具备边缘设备/嵌入式部署基础：ONNX/TensorRT/硬件加速（GPU/NPU）有实操更佳。

¡能编写基本脚本用于数据处理与自动化（Python/SQL/Shell）。

l   项目与沟通有客户现场交付或技术支持经验，能独立进行演示、试点部署与问题排查。

¡优秀的跨团队沟通与文档能力，能够与第三方数据公司明确任务与验收标准。

l   语言与地域英语流利（口头与书面）；掌握德语。

¡可在欧洲/澳洲区域内出差（占比20–50%，视项目阶段）。

能力画像

l   客户导向与交付责任感：以结果为导向，能在门店复杂场景下快速定位与解决问题。

l   数据与质量意识：对数据规范、标注质量、一致性与合规有敏感度，敢于提出与推动整改。

l   学习与适配能力：面对新SKU、新场景、新设备能快速上手并形成复盘与SOP。

l   沟通与教学：能把复杂技术讲清楚，推动客户与合作方达成统一标准。

投递方式：感兴趣的人才请将个人简历发送至hr.de@hanshow.com 邮件题目请写清楚职位名称！