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果然满天板砖横飞,而且个个直指要害:-)
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之所以写这篇东西,是因为与德国同事聊天谈及于此,有些模糊的想法,所以顺手记了下来。在写下这些文字时,我已经意识到整个分析过程中存在诸多漏洞。正因为于此,我将这篇文章冠以“有感”之名,且用了娱乐性的“PK”一词,还在末尾自承偏颇,欢迎"板砖",都是为了表明这不是一篇严谨的论文,只是一点肤浅的随感罢了。
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将这篇文章法在论坛上,是想借助这个平台,听听比我更有发言权的同胞们的意见,以检验自己还处于感性阶段的认知。结果不出意外,大家一针见血地指出了诸多硬伤,比如未对关键定义进行明确界定,缺乏确凿的数据来进行定量分析与论证,仅仅两个月的认知过于片面和局限,等等。
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# n T8 A7 D4 O5 I0 _为了便于大家进一步的讨论,我在一个名叫“PayScale“的网站(http://www.payscale.com/mypayscale.aspx)上选取了两组数据: - b, m( D/ k; ?* X) V" |
l# k& c* q5 s& k; n1. Median Salary by Years Experience - City: Beijing (China) http://www.payscale.com/research/CN/City=Beijing/Salary/by_Years_Experience" Q# a) i# o- y2 B
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2. Median Salary by Years Experience - City: Munich (Germany)http://www.payscale.com/research/DE/City=Munich/Salary/by_Years_Experience5 W3 [ n/ G1 b7 e$ M* S
5 U% C7 O$ ^- W. N f3 Q n7 G) F ]之所以选取Median Salary by Years Experience,是因为在所有PayScale提供的分类数据中,这组数据似乎能够最好地将其他变量排除在外,以便简化讨论。当然,我不是这方面的专家,欢迎专业人士提出专业意见。7 P- F' [3 k; [5 }# [
/ \9 ~6 h% r" Z: y2 t8 @如果大家同意选取两组数据,我建议将讨论重点放在5-9年与10-19年这两个年龄段上。如果有异议,请提出。& H' Y, x' Z1 L( Z4 r4 L
* \' @, j O# x9 s8 r/ `/ D好了,先看看大家的意见,然后我们再展开讨论。 |
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