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果然满天板砖横飞,而且个个直指要害:-)% S1 @+ t/ B. d7 r. l/ ~
6 Z, X5 a9 Z( a; C a# c之所以写这篇东西,是因为与德国同事聊天谈及于此,有些模糊的想法,所以顺手记了下来。在写下这些文字时,我已经意识到整个分析过程中存在诸多漏洞。正因为于此,我将这篇文章冠以“有感”之名,且用了娱乐性的“PK”一词,还在末尾自承偏颇,欢迎"板砖",都是为了表明这不是一篇严谨的论文,只是一点肤浅的随感罢了。2 z! d; |) S* J8 G8 E% q6 j# j
% l; X/ L% w# e% _+ c+ Y将这篇文章法在论坛上,是想借助这个平台,听听比我更有发言权的同胞们的意见,以检验自己还处于感性阶段的认知。结果不出意外,大家一针见血地指出了诸多硬伤,比如未对关键定义进行明确界定,缺乏确凿的数据来进行定量分析与论证,仅仅两个月的认知过于片面和局限,等等。& P& l0 V: n7 O% W5 Z. [8 v4 u
( k3 @4 m+ Y% I为了便于大家进一步的讨论,我在一个名叫“PayScale“的网站(http://www.payscale.com/mypayscale.aspx)上选取了两组数据:
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7 l6 ]9 {' l) r5 e1. Median Salary by Years Experience - City: Beijing (China) http://www.payscale.com/research/CN/City=Beijing/Salary/by_Years_Experience( D6 v. a/ l+ X; J
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2. Median Salary by Years Experience - City: Munich (Germany)http://www.payscale.com/research/DE/City=Munich/Salary/by_Years_Experience
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之所以选取Median Salary by Years Experience,是因为在所有PayScale提供的分类数据中,这组数据似乎能够最好地将其他变量排除在外,以便简化讨论。当然,我不是这方面的专家,欢迎专业人士提出专业意见。) [( _% ]% J2 N% x
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如果大家同意选取两组数据,我建议将讨论重点放在5-9年与10-19年这两个年龄段上。如果有异议,请提出。; V+ p1 E& U. b
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好了,先看看大家的意见,然后我们再展开讨论。 |
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